2025年9月22 日下午4 点，经管大楼#301教室里坐满了管理学院 2025级大数据管理与应用专业的新生——一场关乎他们未来四年学习方向的人才培养方案解读会在这里拉开帷幕。本次分享由信息管理与信息系统教研室周功建副教授主讲，干货满满又接地气的讲解，让刚踏入专业领域的同学们心里有了底。
开场时，周老师没有直接讲专业知识，而是先放了两个关于“大学生如何过好四年”的短视频。视频看完，他结合自己的经验和观察，跟同学们聊起了大学时光的规划，言语里满是对新生的期待“这四年既是打基础的关键期，也是探索自己的黄金期，希望大家能找准方向，不浪费宝贵的时光。”
聊完大学规划后周老师切入正题，开始解读大数据管理与应用这个专业。他先给专业定了个性：“这是个典型的新文科专业，教育部在《新文科建设宣言》里特别提到，要重点推进这类学科交叉融合的专业发展。” 接着他解释，这个专业是跟着信息技术发展走的——现在人工智能、大数据这么火，单靠某一个学科的知识肯定不够用，所以才融合了经济学、管理学、计算机科学、人工智能、数据科学这些领域的内容，走的是 “复合型、应用型” 路线。
“咱们这个专业的核心是‘挖掘大数据的价值’，而且始终围着‘管理’转”。周老师特意强调，本专业是‘管理 + 数据 + 技术’三者结合，目标是培养能适应企业数字化转型的‘T 型人才’——既有管理思维，又懂数据技术。周老师展示了专业核心课程的时序分布图，告诉大家课程体系是按“理论学明白、技术练扎实、实践用得上”的逻辑搭建的，三个环节环环相扣。提醒同学们的学习不是单纯搞技术，而是要带着管理问题去做数据分析，比如研究怎么用人工智能的分析方法解决经济管理里的实际问题，怎么把大数据管好、用好。
讲完专业本身，周老师还解答了一个很多同学私下里会问的问题：“咱们专业和‘数据科学与大数据技术’有啥不一样？会不会学混了？” 他用通俗的话区分：“数据科学与大数据技术更偏工科，重点是用统计模型、机器学习算法从数据里找规律、做预测，比如怎么把一堆杂乱的数据‘挖’出有用的信息，技术深度和算法要求更高；而咱们专业更偏商科和管理，技术是工具，最终目的是把数据技术、分析结果用到商业实践里，帮企业做决策、创造价值—— 这是管理学科在大数据时代的新延伸，方向不一样。”他还补充，学校给大家配了好资源，像大数据应用实训中心机房、Tempo 大数据实验实训平台，以后做实践不用愁。
最让同学们关心的“就业前景”，周老师也讲得很具体。他说这个专业的就业路很宽，不是只能做“数据分析师”这一种岗位：“像商业分析师、数据产品经理、风险控制分析师，还有量化投资分析师、客户洞察分析师，甚至现在热门的智慧城市数据分析师，都需要咱们专业的人才。”他还给大家吃了颗定心丸：“现在数字经济是国家战略，各行各业都急着挖数据的价值，这个领域的人才缺口会一直存在。毕业生起薪不低，后续成长空间也大，妥妥的‘朝阳专业’。”
最后，周老师聊到了“怎么才能成为合格的大数据从业者”。他笑着说：“其实数据分析不挑专业、不挑人，关键是要培养两样东西——‘数据思维’和‘数据分析技能’。”他列了数据分析师常用的工具：Excel 肯定要熟练，Python、SQL、R 语言也得掌握。其中他特别强调了 Python：“这个工具用途太广了，像数据清洗、可视化、机器学习、Web 开发，还有自动化办公，都能用得上，大家一定要重视。”
这场解读会下来，周老师把专业定位、课程怎么学、和相近专业的区别、以后能找什么工作，还有该练哪些技能，都讲得明明白白。对刚接触专业的新生来说，不仅理清了未来四年的学习路径，也对自己的专业方向更有信心了——接下来的学习规划，终于有了清晰的指引。
撰稿：陈晋如
摄影：朱梦星
审核：周功建
编辑：甘晓莹