11月19日，为应对AI时代给工商管理专业带来的挑战与机遇，为有志于工商管理实践与研究的学生提供切实指导，管理学院“智汇大讲堂”第六期“智能时代管理革命---AI重塑工商管理实践”在经管大楼201教室开讲。管理学院荣幸地邀请到青岛科技大学经济与管理学院化工技术经济及管理博士杨青来为学生解读AI与工商管理融合的核心逻辑与实践方法。讲座由工商与项目管理教研主任朱泳主持，共同出席的还有专任教师杜强国、原志刚、关明坤、蔡少茹、黄震、连忠兴等，以及学工组、教务组老师。
讲座伊始，杨青强调，无论选择积极拥抱还是审慎观望，AI与工商管理的深度融合已是不争的事实，更是社会发展的趋势。具体而言，杨青将主题内容划为三个主线：AI+管理实践、AI+管理研究和AI+管理课程学习。其中，“AI+管理实践”是核心主线，她围绕主线内容展开了九个方面，其中重点阐述了以下的四项内容，让在场学生直观感受AI对管理领域的颠覆性影响。
一是第四范式。杨青系统梳理了管理学发展脉络：从经验管理、科学管理，到行为科学、系统管理，如今已正式迈入以“大数据、机器学习、深度学习”为三大支柱的“第四范式”—— 系统化运用AI进行管理的新时代。她以谷歌AI人力资源管理与传统人力管理的鲜明对比为例，强调：“第四范式不仅是管理方法的革新，更是思维模式的重构，AI 已从遥远概念转变为工商管理专业的现在与未来。
二是AI在战略上的应用。杨青从传统战略软肋、AI战略破局两个维度，围绕趋势预测和风险情景模拟展开讲解。以亚马逊在需求预测、库存优化与物流调度三个领域的实践为例，杨青从需求预测算法、智能选品与定价、动态物流调度、闭环战略迭代四个方面具体分析，将过去和现在的情况作对比，基于表格所呈现的数据，人工智能对企业战略规划的深远影响与战略价值得以凸显。
三是AI应用于组织创新。“传统金字塔组织的信息延迟、内容失真、结构僵化三大弊端，已难以适配快速变化的市场环境。”杨青指出，AI介入组织设计的核心目标是打破层级壁垒，通过算法替代传统管理层级，以智能协同构建动态响应的组织新范式。她以阿里巴巴“大中台、小前台”模式为例，对比传统管理模式与近五年数据中台模式的实践差异，强调新范式在提升客户服务品质与整体满意度上的针对性优势。
四是AI决策的精准与风控。杨青点明，传统决策软肋在于“小样本”和“线性思维”，在AI时代已被大数据、机器学习、智能风险预警的核心支撑所破解。她以摩根大通毫秒级风控与组合优化的实践案例为佐证，生动展现了AI在决策效率、风险把控上的显著优势，将工商管理理论与AI技术深度融合，让学生直观感知管理学的实践价值。
在重点强调上述四项内容的同时，还需同步关注以下的五个关键方面：AI在营销、供应链、财务、人力、伦理的应用。
接着，而在面对AI使用中隐藏的伦理问题时，杨青也提出了四个解决方向：准则、透明、问责、可持续。同时，杨青援引IBM作为典型案例，阐释了其在企业伦理治理上的优秀实践，说明如何通过健全的治理机制构建可持续的用户信任。杨青进而凝练出以“学习、合作、文化、责任”为四大支柱的战略路径，为应对AI的挑战描绘了清晰的行动路线图。
最后，杨青将话题引向AI+管理研究领域。她以团队在AI陪伴应用领域的科研项目为例，深入剖析了AI研究的基本范式与关键步骤，并强调：一切研究都需以明确的假设与目标为前提。她指出，当代管理者必须具备从海量数据中精准识别、锁定高价值研究对象的能力。此外重点强调，今天企业中的AI管理实践一定是基于严谨的管理研究的基础上去推动实施的。
整场讲座内容详实、启发性强，令在场学生受益匪浅。在讲座的最后环节中，杨青把话题落在了AI+管理专业学习，提出“会提问、能设计、守得住价值”应成为AI时代管理者的核心素养。这一理念既引发了同学们对未来管理挑战的深入思考，也为后续的学习与实践指明了方向。
讲座尾声，工商与项目管理教研室主任朱泳寄语学生们立足于管理专业学习，主动关注时事热点与AI技术发展浪潮，注重工商管理专业的智能管理相关课程。并逐一向同学们介绍了参会教师代表的专业授课方向与核心研究领域，为大家搭建起清晰的学业探索指引。此次讲座为同学们开启了“AI+工商管理”的认知新篇，也为大家后续在相关课程中深入探索、精进学业埋下了AI的种子。
撰稿：马瑾熙
摄影：朱薇薇 彭婧瑶
审核：朱泳
编辑：甘晓莹